1️⃣ Atropos.js 秒杀级3D悬停效果

你见过那些炫酷的鼠标悬停3D卡片特效吗？Atropos.js 就是这个领域的神级工具！在作品集页面里加了个效果，原本平淡的图片瞬间高级感爆棚，像极了科幻大片。更关键的是，这个库无需任何依赖，在手机端体验也丝滑流畅。

🔗 传送门：https://atroposjs.com/

2️⃣ Tailwind Color Generator：告别色彩搭配纠结症

1. Element.checkVisibility()

检测元素是否真正可见（包括CSS遮挡、滚动隐藏、透明度为0等场景）

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//检测元素是否对用户可见(支持现代浏览器)
const isVisible =element.checkVisibility({
  checkOpacity:true, // 检测透明度是否为0
  checkVisibilitycss:true, // 检测visibility:hidden
  checkOverflow:true // 检测父容器滚动隐藏
});
console.log('元素是否可见:'isVisible);

适用场景：表单验证可见性、广告曝光统计、动态内容懒加载检查

2. TreeWalker API

开发者都知道 JavaScript 是单线程的，即只有一个调用栈和堆，所有代码都在浏览器渲染进程的主线程中执行，当然也包括本文的主角，即 WebAssembly。

虽然 WebAssembly 由高级语言编译而成，而且执行速度比 JavaScript 要快得多。然而，如果让 WebAssembly 具备多线程的能力，浏览器引入 WebAssembly 代码后运行效率将得到显著的改善。示例

• Google Earth： 其 Web 版本也使用 WebAssembly 多线程
• FFMPEG.WASM ：流行的 FFmpeg 多媒体工具链的 WebAssembly 版本，使用 WebAssembly 线程直接在浏览器中高效地编码视频。

WebAssembly 多线程支持是 WebAssembly 最重要的性能增强之一，其允许开发者在单独的内核上并行运行部分代码，或者在同一个内核中运行具有不同输入的同一份代码，从而最大限度的利用内核资源并减少总体执行时间。

1.WebAssembly 多线程如何工作

用一句话证明你干过程序员！

1、先写死！

2、后面再优化(无后续了)

3、我本地没问题啊！

4、hello world！

Hono 是一个轻量级、高性能、多运行时的边缘 Web 框架，由 TypeScript 编写。它支持多种 JavaScript 运行时，包括 Cloudflare Workers、Fastly Compute@Edge、Deno、Bun、Vercel、Lagon、AWS Lambda、Lambda@Edge 和 Node.js。

优点

• 超快：Hono 的路由器使用了一种非线性算法，可实现极高的性能。
• 轻量级：Hono 的预设文件大小不到 12kB，依赖关系为零。
• 多运行时：Hono 支持多种 JavaScript 运行时，可根据需要进行扩展。
• 丰富组件：Hono 内置了丰富的功能，包括内置中间件、自定义中间件、第三方中间件和助手。
• 开发体验极佳：Hono 的 API 设计简洁明了，易于学习和使用。

在人工智能技术日新月异的当下，AI 应用如雨后春笋般不断涌现。然而，构建这类应用往往面临诸多挑战，如不同的模型整合、智能交互逻辑的设计、RAG 的设计等，从零开始构建往往需要耗费不少成本。Mastra，作为一个快速开发构建 AI 应用的框架，为开发者们提供了新的解决方案。

简介

Mastra 是一个用于快速构建 AI 应用的 TypeScript 框架，代码仓库位于
https://github.com/mastra-ai/mastra 。其旨在为开发者提供构建 AI 应用所需的基础组件，助力快速搭建各类 AI 应用及功能。

Mastra 包含以下主要的特色功能和模块：

• 大语言模型 LLM：Mastra 借助 Vercel AI SDK，为开发者提供统一接口，可与 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等众多大语言模型供应商交互，开发者能灵活选择模型、供应商以及是否采用流式响应
• 智能体 Agent：在 Mastra 中，智能体为大语言模型提供工具、工作流和同步数据。智能体可以调用你自己的函数或第三方集成的 API，并访问你自己构建的知识库。
• 工具 Tool：Mastra 的工具是带有类型的函数，由代理或工作流执行，内置集成访问和参数验证功能。每个工具都有用来定义输入的模式、实现逻辑的执行函数，以及访问已配置集成的能力。
• 工作流 Workflow：Mastra 的工作流是基于图的状态机，支持循环、逻辑分支、用户输入等待、其他工作流的嵌入、错误处理、重试、解析等复杂功能。工作流既可以通过代码构建，也能使用可视化编辑器操作，并且每个工作流步骤都内置 OpenTelemetry 进行跟踪。
• 检索增强生成 RAG：RAG 是一种采用特定查询技术的 ETL（提取、转换、加载）管道，这些技术包括分块、嵌入和向量搜索。
• 集成 Integration：在 Mastra 中，可以把第三方服务自动生成的、类型安全的 API 客户端，用作智能体的工具，或在工作流中使用。
• 评估 Eval：Mastra 提供了自动评估指标，使用模型评分以及基于规则和统计的方法，来评估大语言模型的输出，每次评估都会返回一个 0 到 1 之间的标准化分数，可进行记录和比较，也支持开发者自定义。

1. 为何需要尾调用优化 TCO

尾调用优化 TCO（Tail Call Optimization） 是一种通过避免堆栈帧累积来优化递归函数的技术。

由于尾调用是函数的最后一步操作，因此无需保留外层函数调用记录，因为调用位置、内部变量等信息都不会再用到，只要直接用内层函数的调用记录取代外层函数的调用记录即可。

在 ECMAScript 6 (ES6) 中，不需要 TCO，但某些 JavaScript 引擎可能对其提供有限的支持。接下来通过一个简单的示例以通俗易懂的语言来了解 TCO，考虑一个计算数字阶乘的函数，代码示例如下：

本文将重点解读几款 Vue 生态内的重要工具的新版本动态，包括 Nuxt v4、Vite v6、Vitest v3 和 Pinia v3。同时，我们还会介绍当前正在探索中的 Vue Vapor 模式。

Nuxt 4

虽然 Nuxt v4 目前还没有确定的发布日期，但它的一些新特性已经可以在现有的 Nuxt v3 中试用。只需在配置文件中进行简单设置，即可提前体验 Nuxt v4 的未来功能：

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// /nuxt.config.js
export default defineNuxtConfig({
  future: {
    compatibilityVersion: 4
  },
  // ...其他配置
})

请确保你正在使用 Nuxt v3.12 或更高版本。此外，从 v3.13 版本开始，部分 Nuxt 4 特性会默认启用。

在前端开发领域，各种框架层出不穷，为开发者带来更多选择的同时，也带来了选择难题。今天，为大家推荐一款极具潜力和优势的前端框架 –Joker，它凭借独特的设计和强大的功能，正逐渐在前端开发领域崭露头角。

Joker 框架特性

强大的灵活性和可扩展性

Joker 框架从设计之初就将可扩展性放在重要位置。其模块化的架构设计，允许开发者根据项目实际需求，灵活选择和组合不同的模块，轻松实现功能的定制与扩展。无论是小型项目的快速搭建，还是大型企业级应用的复杂架构，Joker都能提供恰到好处的支持，与既有项目或系统完美融合，助力构建可灵活伸缩的 Web 应
系统完美融合，助力构建可灵活伸缩的 Web 应用。

丰富的组件库

Cherry Studio是什么

Cherry Studio是一款开源的AI集成工具，可以支持AI Web服务和本地模型，而且是跨平台，Mac和windows、linux下都可以使用。 官方介绍如下：

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多样化 LLM 服务支持：

☁️ 支持主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等
 集成流行 AI Web 服务：Claude、Peplexity、Poe、腾讯元宝、知乎直答等
 支持 Ollama 本地模型部署
智能助手与对话：

 内置 300+ 预配置 AI 助手
 支持自定义创建专属助手
 多模型同时对话，获得多样化观点
文档与数据处理：
 支持文本、图片、Office、PDF 等多种格式
☁️ WebDAV 文件管理与数据备份
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